大數據的議題在基督教領域也常被談論，聽聞不少當權在位者的論述，似乎都相當的空泛，有助於避免於盲從的狀況下，還是來閱讀一下關於大數據議題的書籍，書中開頭所說明的部分，大概維持著以往的資訊傳統，資料經過分析解釋後成為資訊，只是現在的資料含量相當可觀，在硬體與演算法的推波助瀾之下，許多的行為都可以被留下來記錄，而這些紀錄累積起來的巨量資料，又該如何解說？或是如何發覺其中的相關和影響？ 曾做過量化統計之後，最大的問題在於樣本如何代表母體，然而大數據所探討的就是用母體直接寄進行判斷，就可以少掉誤差的推估，收集資料的概念也從精準的內容，轉變為開放的容錯，為此才能累積更多的資料，原因的推測不再只是唯一的推估，轉變成為相關性的判斷；在這些基礎的觀點之下，思考基督教資料收集的狀況，以及可用資源的分析下，我們所能累積的資料相當受限，因此不是不能分析的問題，而是每有足夠的資料可以進行分析，甚至很多的資料未被有效的建檔，反而無從開始；有鑑於此我們需要的是開始累積資料，並且從這些資料做進一步的分析，同時也要轉變一些心態，讓更多的資料可以被開放使用，讓願意分析使用者產生出新的價值。 面對將來的應用環節，我們需要的是更廣費的培育與發覺，包含資料持有人、資料專家和巨型資料思維者，不能再用過去受限的資料作為思考，而是要去思考有哪些資料來源，而這些資料如何演算，演算出所得的資料能如何被應用；書中也提到了不少的風險，其中一點是被反退測的隱私問題，正如網路上的肉搜方式，只要留下一定的足跡，就算資料有做匿名保護，但透過特定的資訊去解析，能有可能找得出當事者；另一個風險就是錯誤的推定假設，大型資料所累積的是過往，分析出過往的趨勢，雖然可以較為精準的預測未來，但未來的變異性卻無法完全被預測出，正如關鍵報告情節一般，透過先知預知夢來預防犯罪，但犯罪真的就會發生嗎？過度倚靠大數據的未來趨勢推估，也會碰上相同的困境。 在大數據的未來資下，我們可以從中學習和發掘出更多的資訊，能帶給我們更多的應用層面，同時也易需要預防過度仰賴資料分析所帶來的風險，甚至引用錯誤的資料帶來的危機，在這樣的數據將來，文末最後張談論的正是「巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性。」最後回到前頭的引言，當教會機構想要談論大數據之前，別單從片面的資訊去了解，需要的是附上時間的代價多多學習，而不是用放話來帶動發展基礎。 http://jbear.net/blogs/black/archive/2016/05/27/30209.aspx