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蒙地卡羅樹搜尋演算法就體現了機率學的精妙。假設在某個棋局局面下，深度學習網絡提供三個候選落子辦法A、B、C，以這三個點為根節點，分別往下走子，可以想像成三棵樹，每棵樹還有無數分支。蒙地卡羅樹搜尋演算法不去窮盡所有分支，而是派出300萬隻螞蟻，分別從A、B、C點出發，每個點100萬隻，飛速向樹梢爬去，也就是黑白棋交替走子直到決出勝負。基本上，走200步就會分出勝負，最後總有部分螞蟻走