工業３.５策略關鍵，是先發展軟硬體設備的分析能力，包括所需的應用軟體和人才，以及可以發揮的組織。企業需要建立「決策型組織」，決策者的角色和定位必須改變，授權並提供支持的系統，進行決策流程再造，以讓第一線接觸資料的員工，能藉助大數據分析工具和決策支援系統，即時做適當的判斷，來提升決策反應的速度和品質，才能因應工業４.０時代的快速競爭。

如前言所述，企業數位轉型之所以困難，不是難在技術，而是難在人，難在教育，難在產學分離。過去，台灣技職體系培養的人才，曾是台灣製造業快速起飛的動力，面對這波來勢洶洶的工業４.０革命，產學落差卻相當嚴重。

要建立智慧製造系統，最重要的不是設備，而是發展大數據分析和彈性決策的能力。 許多企業主也體認到了這一點，因此招募人工智慧、資訊科技及大數據分析的人才，但就像來自兩個不同星球的人，主管不知道怎麼管理，這些知識工作者和資料科學家，更不知道怎麼考核這些人才的績效。

數位化轉型其中一個關鍵要點，就是必須確保組織內的財務、資訊、供應鏈管理、製造等部門，能夠跨領域合作，這跟以往很不一樣。

台灣以跟隨式創新，快速量產、降低成本為主的競爭優勢，正快速喪失中。儘管台灣基礎工業能力和研發或許不如人，先進設備都仰賴進口，這些困境無法短期改變，長期必須嚴肅面對持續精進。