是一本關於大數據的幽默科普讀物，它使用大量的漫畫、故事、笑話、網絡流行語、相聲小品台詞等生動風趣的語言，采取比喻、誇張、排比、擬人等多種表現手法，以獨特的視角深入淺出地為大家解讀了大數據的產生背景、前世今生、衡量標准和基本特征，描述了大數據采集、存儲、分析、處理和展現等關鍵技術，列舉了大數據在政治、經濟和生活中的應用實例，分析了大數據面臨的隱私、安全、宕機(死機)、數據公開等困境，展望了大數據的發展趨勢，最后總結了國內外知名大數據公司的發展策略與應用現狀。本書通過大量實例和漫畫式插圖來幫助讀者理解晦澀、枯燥的技術，向讀者詮釋了大數據的巨大魅力，為初學者打開了一扇深入學習大數據的大門。

《漫話大數據》可作為需要了解大數據基礎知識的各級政府公務員、企業管理者、科研人員和高等院校教師等讀者朋友的參考書籍，還可以作為高等院校相關專業研究生以及大學生的專業課教材或參考用書。

第1章　大數據的春天　1
1.1　四部影視劇幫你看懂大數據　2
1.1.1　英劇《黑鏡》：「復活」愛人　2
1.1.2　電影《點球成金》：用數據拿冠軍　5
1.1.3　美劇《疑犯追蹤》：有賊心也會攤上事兒　9
1.2　大數據洶涌來襲　10
1.2.1　大數據有多大　11
1.2.2　大數據從哪里來　14
1.2.3　大數據攪熱世界　23
1.3　大數據的幕后推手　25
1.3.1　摩爾定律：鑄造數據滋生的利器　26
1.3.2　吉爾德定律：大帶寬支撐大數據　28
1.3.3　麥特卡夫定律：大數據價值是用戶創造的　34

第2章　初識大數據　39
2.1　大數據的前世今生　39
2.1.1　托夫勒與《第三次浪潮》　40
2.1.2　美國國家航空航天局與大數據　42
2.1.3　麥肯錫公司的研究報告　43
2.1.4　維克托：大數據商業應用第一人　45
2.1.5　奧巴馬政府的大數據戰略　49
2.2　與大數據的親密接觸　51
2.2.1　數據、信息、知識「三級跳」　52
2.2.2　大數據是個什麼東東　56
2.2.3　大數據騰「雲」駕「物」　61
2.3　大數據之V客帝國　66
2.3.1　Volume：春城無處不飛花　67
2.3.2　Velocity：天下武功，唯快不破　70
2.3.3　Variety：多彩生活，繽紛數據　73
2.3.4　Value：數中自有黃金屋　77

第3章　迎娶大數據的嫁妝　82
3.1　谷歌決戰Hadoop　83
3.1.1　谷歌的新老「三駕馬車」　83
3.1.2　Hadoop：誰說大象不能跳舞　86
3.2　給大數據找一個家　90
3.2.1　Caffeine：讓谷歌上癮的咖啡因　91
3.2.2　HDFS：不要把雞蛋放在一個籃子里　93
3.2.3　NoSQL：不僅僅是SQL　97
3.3　破解大數據處理的「魔咒」　104
3.3.1　MapReduce：大事化小　104
3.3.2　Dremel：讓大數據不再「恐怖」　110
3.3.3　Pregel：大規模圖形處理利器　113
3.4　給Hadoop一個支點：撬動大數據　116
3.4.1　數據挖掘：尿布和啤酒演繹的溫情故事　116
3.4.2　可視化，把「大數據」畫出來　123

第4章　大數據，撬動政治的杠桿　127
4.1　政府組織成為大數據的VIP客戶　127
4.1.1　聯合國：讓地球脈動起來　128
4.1.2　美國：大數據時代的帶頭大哥　130
4.1.3　英國：開放數據，看我的　134
4.1.4　日本：活力照耀東瀛　139
4.1.5　韓國：大數據化解小煩惱　143
4.1.6　中國：我們在路上　146
4.2　大數據，政府公共服務支撐點　150
4.2.1　大數據把「黑」人送進「白」宮　151
4.2.2　大數據挽救統計信任危機　158

第5章　滿城盡是大數據　167
5.1　大數據推動上演《少數派報告》　168
5.1.1　神秘的「先知」不是夢　168
5.1.2　孟菲斯警察局識別「熱點地區」阻止犯罪　173
5.1.3　讓狄仁傑慚愧的大數據追凶　179
5.2　教育變革大數據：從「盆景」到「滿園花香」　181
5.2.1　「慕課」，未來大學沒有圍牆　182
5.2.2　個性學習：我的未來我做主　187
5.3　大數據，未來醫療的福音　194
5.3.1　今年會不會感冒？大數據告訴你！　195
5.3.2　大數據，讓老有所依不再為難　199
5.4　車輪上的大數據　205
5.4.1　無人駕駛並不遙遠　206
5.4.2　智能交通：好車難敵路堵　211

第6章　大數據時代的幸福生活　215
6.1　大數據，High翻體娛界　215
6.1.1　大數據捧火《紙牌屋》　216
6.1.2　奧斯卡大獎花落誰家？大數據早知道！　225
6.1.3　體育大數據：從看熱鬧到看門道　231
6.2　大數據，引領生活新航向　237
6.2.1　大數據跨界當「紅娘」　238
6.2.2　大數據，最懂女人心　242
6.2.3　舌尖上的大數據　249
6.3　大數據，你的貼身秘書　253
6.3.1　大數據PK「雨神」蕭敬騰　253
6.3.2　大數據，助力廣告「私人訂制」　257

第7章　大數據，彷徨中前行　263
7.1　大數據，無處安放的隱私　263
7.2　大數據的「阿喀琉斯之踵」　268
7.2.1　光大「烏龍指」玩暈大盤　269
7.2.2　數據真實公開咋就這麼難　274
7.3　大數據去哪兒　279
7.3.1　數據科學家：大數據時代的「巫師」　280
7.3.2　語義網：你的計算機懂得你需要啥　283

第8章　大數據的江湖誰做主　289
8.1　誰的數據更大　290
8.1.1　為大數據而生的谷歌　290
8.1.2　無心插柳柳成蔭的亞馬遜　298
8.1.3　「人機大戰」對決《危險邊緣》　305
8.2　三巨頭踏上大數據掘金之路　311
8.2.1　含着數據出生的百度　311
8.2.2　人人都愛光棍節　317
8.2.3　微信，聊前搖一搖　327