使用R，你已經站在巨人的肩膀上。 在巨量資料時代，資料採擷無疑是最炙手可熱的技術。已經滲透到網際網路、金融、電子商務、管理、生產、決策等各個領域，資料採擷的軟體也是層出不窮，其中R是最引人關注的軟體。 R 是一個免費的開放原始碼軟體，它提供首屈一指的統計計算和繪圖功能。R的特點是入門非常容易，使用也非常簡單，不管是初學者或熟練的使用者，都能從本書中找到對自己有用的內容，快速入門和加強。 透過本書，讀者不僅能掌握使用R及相關的演算法套件快速解決實際問題的方法，還可獲得從實際問題分析入手，到利用R進行求解，以及對採擷結果進行分析的全面訓練。 適用：電腦、機器學習、資訊、數學、金融、管理、運籌、統計以及相關科所學生；也能幫助市場行銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題；或從事諮詢、研究、分析產業的人士及各級管理人提升專業水準。 ★內文試閱： ‧前言 在巨量資料時代，資料採擷無疑將是最炙手可熱的技術。資料採擷的理論和方法正日新月異地發展，資料採擷的技術及工具，已經滲透到網際網路、金融、電子商務、管理、生產、決策等各個領域，資料採擷的軟體也是層出不窮，其中R 是最引人關注的軟體。 R 是一個免費的開放原始碼軟體，它提供了首屈一指的統計計算和繪圖功能，尤其是大量的資料採擷方面的演算法套件，使得它成為一款優秀的、不可多得的資料採擷工具軟體。 本書的主要目的是向讀者介紹如何用R 進行資料採擷，透過大量的精選實例，循序漸進、全面系統地說明R 在資料採擷領域的應用。 本書以資料前置處理、基本演算法及應用和進階演算法及應用這三篇展開。 資料前置處理篇 由第1~5 章組成，首先簡介資料採擷流程、演算法和工具，然後介紹R 中的資料分類和資料集，以及使用R 取得資料的多種靈活的方法。最後說明對資料進行探索性分析和前置處理的方法。這些內容是使用R 進行資料採擷的最基礎內容。 基本演算法及應用篇 由第6~9 章組成，主要說明資料採擷的基本演算法及應用，包含連結分析、分群分析、判別分析和決策樹，這些演算法也是資料採擷使用最多最普遍的演算法。R 中提供了豐富的、功能強大的演算法套件和實現函數，資料採擷的初級和中級使用者務必掌握。 進階演算法及應用篇 由第10~14 章組成，主要說明資料採擷的進階演算法及應用，包含整合學習、隨機森林、支援向量機和神經網路，以及使用R 中的工具對資料採擷的模型進行評估與選擇。對於中進階的使用者，可以深入學習一下本篇的內容。 R 的特點是入門非常容易，使用也非常簡單，因此本書不需要讀者具備R 和資料採擷的基礎知識。不管是R 初學者，還是熟練的R 使用者都能從書中找到對自己有用的內容，快速入門和加強。讀者既可以把本書作為學習如何應用R 的一本優秀的教材，也可以作為資料採擷的工具書。 全書以實際問題、解決方案和對解決方案的討論為主線來組織內容，脈絡清晰，並且各章自成系統。讀者可以從頭至尾逐章學習，也可以根據自己的需要進行學習，根據自己在實際中遇到的問題尋找解決方案。 本書所撰寫的來源程式，都通過了反覆偵錯，讀者可在www.topteam.cc 網站下載，方便讀者使用。 本書主要由黃文、王正林撰寫，其他參與撰寫的人員有付東旭、王